你有没有想过,为什么像 ChatGPT 这样的对话式人工智能会说”对不起,我不能这样做”或者其他礼貌的拒绝?OpenAI 正在有限地展示其自身模型参与规则背后的推理,无论是坚持品牌准则还是拒绝制作 NSFW 内容。Copilot，GPT4.0，Google Play，Claude，Overleaf， Midjourney, OF, X等等平台现已可通过WildCard订阅。 大型语言模型(LLM)对它们可以或将要说什么没有任何自然发生的限制。这就是为什么它们如此通用,但也是为什么它们会产生幻觉并容易被欺骗。WildCard也支持Claude, Midjourney, Adobe, Patreon等的订阅。 对于任何与公众互动的人工智能模型来说,对它应该做什么和不应该做什么有一些保护措施是必要的,但定义这些措施——更不用说执行它们——是一项出人意料的困难任务。 如果有人要求人工智能生成一堆关于公众人物的虚假声明,它应该拒绝,对吧?但如果他们自己是人工智能开发人员,为检测模型创建合成虚假信息数据库呢? 如果有人要求笔记本电脑推荐,它应该是客观的,对吧?但如果该模型是由一家只想用自己设备回应 ...

据The Verge首次报道，由Alden Global Capital (AGC)旗下的八家主要新闻出版商,包括《芝加哥论坛报》、《纽约每日新闻》和《奥兰多前哨报》,已经对微软和OpenAI提起诉讼。这些出版商指控这两家科技巨头未经许可或付费,非法使用了他们”数百万”篇受版权保护的文章,用于训练生成式人工智能模型,以”推动其生成式人工智能产品的商业化,包括ChatGPT和Copilot”。Copilot，GPT4.0，Google Play，Claude，Overleaf， Midjourney, OF, X等等平台现已可通过WildCard订阅。 这起诉讼是针对微软和OpenAI涉嫌滥用受版权保护内容构建驱动ChatGPT等AI技术的大型语言模型(LLM)的最新法律行动。在诉状中,AGC旗下的出版物声称,这些公司的聊天机器人可以在文章发布后不久就逐字逐句地复制文章内容,且没有提供返回原始来源的明显链接。WildCard也支持Claude, Midjourney, Adobe, Patreon等的订阅。 诉状写道:”这起诉讼不是新技术与旧技术之间的较量,也不是一个蓬勃发展的行业与一个 ...

通过记住有关 ChatGPT Plus 订阅者的详细信息，OpenAI 的聊天机器人添加了更多个人助理风格的功能 OpenAI 在今年二月宣布了 “记忆 ”功能，该功能允许 ChatGPT 更永久地存储查询、提示和其他自定义功能。当时，只有 “一小部分 ”用户可以使用，但现在欧洲或韩国以外的 ChatGPT Plus 付费用户也可以使用了。Copilot，GPT4.0，Google Play，Claude，Overleaf， Midjourney, OF, X等等平台现已可通过WildCard订阅。 ChatGPT 的 “记忆 ”功能通过两种方式使聊天机器人的回复更加个性化。第一种方式是让您告诉 ChatGPT 记住某些细节，第二种方式是从对话中学习，类似于我们应用程序中的其他算法。记忆让 ChatGPT 更接近成为更好的人工智能助手。一旦它记住了你的偏好，就可以在不需要提醒的情况下将其包含在内。WildCard也支持Claude, Midjourney, Adobe, Patreon等的订阅。 正如 The Verge 的大卫-皮尔斯（David Pierce）所指出的那样，如果 ...

软件开发的未来是人工智能驱动的集成开发环境吗？至少GitHub 是这样想的。 在今年初秋于旧金山举行的 GitHub Universe 年度大会之前，GitHub 发布了 Copilot Workspace，这是一种开发环境，利用 GitHub 所称的 “Copilot 驱动的代理”，帮助开发人员用自然语言进行头脑风暴、规划、构建、测试和运行代码。 Copilot，GPT4.0，Google Play，Claude，Overleaf， Midjourney, OF, X等等平台现已可通过WildCard订阅。 乔纳森-卡特（Jonathan Carter）是GitHub软件研发团队GitHub Next的负责人，他认为Workspace是GitHub人工智能编码助手Copilot的进化版，是在最近推出的Copilot Chat等功能基础上发展起来的更通用的工具，Copilot Chat可以让开发人员用自然语言询问有关代码的问题。WildCard也支持Claude, Midjourney, Adobe, Patreon等的订阅。 “通过研究，我们发现，在许多任务中，开发人员最大的障碍在于 ...

谷歌正在通过一项功能测试其人工智能听力技能，这项功能可以让人们对着手机说话，并与人工智能机器人对话练习英语。谷歌于 2023 年 10 月首次推出了口语练习体验。最初，该功能只提供口语句子的反馈。现在，用户可以用正在学习的语言进行对话练习。 GPT4.0，Google Play，Claude，Overleaf， Midjourney, OF, X等等平台现已可通过WildCard订阅。 TechCrunch 报道称，该功能目前适用于阿根廷、哥伦比亚、印度、墨西哥、委内瑞拉和印度尼西亚的搜索实验室用户。搜索实验室是谷歌为潜在的新搜索功能提供的沙盒；不过，该功能也可能会在安卓设备上与谷歌进行英语翻译的基础上出现。 WildCard也支持Claude, Midjourney, Adobe, Patreon等的订阅。 目前，反馈和对话练习功能只有英文版。谷歌在其 2023 博客中表示，搜索是 “语言学习者的重要工具”，因为他们可以获得翻译和定义，并搜索词汇。 谷歌并不像 Duolingo、Babbel、Pimsleur 或其他语言学习应用程序那样有一套课程或系统来提高学生的水平。该公司在推出 ...

Meta 的新型大型语言模型 Llama 3 为 “Meta AI ”提供了动力，“Meta AI ”这个富有想象力的名称是一个新型的聊天机器人，这家社交媒体和广告公司已将其安装在尽可能多的应用程序和界面中。与其他通用对话式人工智能相比，这种模式的优势在哪里？它往往会重复大量的网络搜索结果，而且它并不擅长任何事情，但嘿嘿–价格是合适的。GPT4.0，Google Play，Claude，Overleaf， Midjourney, OF, X等等平台现已可通过WildCard订阅。 目前，你可以通过 Meta.ai、Instagram、Facebook 和 WhatsApp 免费访问 Meta AI。在此之前，Meta AI 也可以使用，但随着 Llama 3 和新的 Imagine 图像生成器（不要与谷歌的 Imagen 混淆）的发布，Meta 将其作为人工智能爱好者的第一站进行推广。毕竟，你可能会不小心用到它，因为他们用它取代了你的搜索框！WildCard也支持Claude, Midjourney, Adobe, Patreon等的订阅。 马克-扎克伯格甚至表示，他希望 Meta A ...

Mistral AI 发布了Mixtral 8x22B,这为开源模型在性能和效率方面树立了新的基准。该模型拥有强大的多语言能力,以及卓越的数学和编码能力。 Mixtral 8x22B采用稀疏混合专家(SMoE)模型架构,在激活状态下仅使用其1410亿参数中的390亿个。 GPT4.0，Google Play，Claude，Overleaf， Midjourney, OF, X等等平台现已可通过WildCard订阅。 除了高效之外,Mixtral 8x22B还精通多种主要语言,包括英语、法语、意大利语、德语和西班牙语。它在技术领域也有出色的表现,具有强大的数学和编码能力。值得注意的是,该模型支持原生函数调用,并配有”受约束输出模式”,有助于大规模应用程序开发和技术升级。 凭借强大的64K令牌上下文窗口,Mixtral 8x22B确保从大量文档中精确地提取信息,进一步吸引了企业级应用,因为处理大量数据集已成为常规操作。 为了培养协作和创新的人工智能研究环境,Mistral AI已经在Apache 2.0许可下发布了Mixtral 8x22B。这种高度宽松的开源许可确保了无限制的使用,并促 ...

从进入这个领域的初创公司数量和投资者的参与程度来看,向量数据库正风靡一时。大型语言模型(LLM)的兴起和生成式人工智能(GenAI)运动为向量数据库技术的蓬勃发展创造了肥沃的土壤。GPT4.0，Google Play，Claude，Overleaf等等平台现已可通过WildCard订阅。 传统的关系型数据库如Postgres或MySQL非常适合于结构化数据 - 即可以整齐地排列在行和列中的预定义数据类型。但对于图像、视频、电子邮件、社交媒体帖子等非结构化数据,以及不遵循预定义数据模型的任何数据,这种方式就不太适用了。 相反,向量数据库以向量嵌入的形式存储和处理数据,将文本、文档、图像和其他数据转换为数字表示,捕捉不同数据点之间的含义和关系。这对机器学习来说非常完美,因为数据库根据每个项目与其他项目的相关性在空间上进行存储,使检索语义相似的数据变得更加容易。 这对于像OpenAI的GPT-4这样的LLM特别有用,因为它允许AI聊天机器人通过分析之前的类似对话来更好地理解对话的上下文。向量搜索也适用于各种实时应用程序,如社交网络或电子商务应用程序中的内容推荐,因为它可以查看用户的搜索历史并 ...

多少个 AI 模型才算太多?这需要看你的角度。但每周 10 个可能有点过头了。在过去几天里,我们大概就看到了这么多新模型的推出,要说这些模型彼此之间有何对比,甚至一开始就能比较,都变得越来越难。那么这到底有什么意义呢? 我们正处于 AI 发展的一个奇怪时期,尽管整个过程一直都很奇怪。我们看到从小型开发者到大型资金雄厚的公司,各种大小模型层出不穷。 不如我们来简单列举一下这周推出的几个模型,看看各自的特点。 LLaMa-3: Meta 最新推出的”开放”旗舰大型语言模型,受到广泛关注。 Mistral 8×22: 一个来自法国的”专家组合”大型模型,曾经宣称开放,但如今有所收缩。 Stable Diffusion 3 Turbo: Stability 公司的 SD3 模型升级版,搭配了新的 API,借鉴了 OpenAI 模型命名中的”Turbo”。 Adobe Acrobat AI Assistant: 由文档巨头 Adobe 推出,主要是基于 ChatGPT 的”与文档对话”功能。 Reka Core: 一个由前大型 AI 公司员工组建的小团队开发的多模态模型,与大型模型相当竞争。 ...

Meta 推出了 Llama 3,这是其最先进的开源大型语言模型(LLM)的下一代产品。这家科技巨头声称,Llama 3 在现实场景中建立了新的性能基准,超越了之前行业领先的模型,如 GPT-3.5。 Meta 在一篇博文中宣布了这一发布,并表示:”通过 Llama 3,我们致力于打造与当今最好的专有模型相媲美的最佳开源模型。” 目前开放的 Llama 3 模型包括 80 亿和 700 亿参数版本。Meta 表示,其团队正在继续训练更大的 4000 亿+参数模型,这些模型将在未来几个月内发布,同时还将发布详细的研究论文。 Llama 3 的开发历时两年多,投入了大量资源来组建高质量的训练数据、扩大分布式训练、优化模型架构,以及采用创新的指令微调方法。 Meta 的 700 亿参数指令微调模型在涵盖编码、推理和创意写作等 12 个关键使用场景的人工评估中,表现优于 GPT-3.5、Claude 和其他同规模的 LLM。该公司的 80 亿参数预训练模型在流行的 LLM 评估任务中也创下了新的基准。 Meta 表示:”我们相信这些是同类中最好的开源模型,毫无疑问。” 这家科技巨头采取”默认 ...