根据谷歌最新的环境报告，公司的温室气体排放量急剧增加，这显示出在优先发展AI的同时，谷歌实现其气候目标将变得更加困难。

谷歌的目标是到2030年将其温室气体排放量在2019年的基础上减少一半。然而，自2019年以来，谷歌的总温室气体排放量实际上增加了48%。仅在去年，谷歌就排放了1430万吨二氧化碳污染，比前一年增长了13%，大致相当于38个燃气发电厂每年排放的二氧化碳量。

根据谷歌的环境报告，排放量的增加主要来自数据中心的能源使用和供应链排放。数据中心以耗电量大而著称，用于训练AI的数据中心更是如此。主要来自数据中心的电力消耗在2023年为公司增加了近百万吨的碳足迹，成为谷歌去年新增排放量的最大来源。

“随着我们进一步将AI融入产品，减少排放可能会变得更加困难”

谷歌正处于Gemini时代，正在利用生成式AI重新设计搜索功能，并将AI注入其他产品，就像许多其他科技巨头现在竞相做的一样。公司在其环境报告中指出，这些新工具可能带来的潜在气候成本。

“随着我们进一步将AI融入产品，减少排放可能会变得更加困难，因为AI计算强度增加会导致能耗增加，以及预期技术基础设施投资增加所带来的排放量增加。”报告称。谷歌的数据中心电力消耗在2023年增长了17%，这一“趋势”预计在未来将继续。根据报告，谷歌估计其数据中心在2023年占全球数据中心电力消耗的10%。

为了尽量减少环境影响，谷歌表示正在努力使其AI模型、硬件和数据中心更加节能。公司还计划到2030年在每个连接的电网中全天候运行无碳污染的能源。

根据国际能源署（IEA）的数据，全球数据中心目前消耗了全球约1%的电力。但随着AI行业的繁荣，IEA最近估计到2026年其电力消耗将是去年的10倍。在拥有最多数据中心的美国，这引发了人们对AI带来的电力需求激增可能会使电网不堪重负，并可能导致煤炭和天然气发电厂比原本预期的运行时间更长的担忧。

在AI使企业的气候目标更难实现方面，谷歌并不孤单。微软2023财年的温室气体排放量比2020年高出约30%。