OpenAI致力于让智能尽可能广泛地可及。今天，我们宣布推出GPT-4o mini，这是我们最具成本效益的小模型。我们预计GPT-4o mini将显著扩展使用AI构建的应用范围，使智能变得更加经济实惠。GPT-4o mini在MMLU测试中得分为82%，在LMSYS排行榜上的聊天偏好表现超过了GPT-41。其价格为每百万输入标记15美分，每百万输出标记60美分，比以前的前沿模型便宜一个数量级，比GPT-3.5 Turbo便宜超过60%。 GPT-4o mini以其低成本和低延迟支持广泛的任务，例如链式或并行调用多个模型（如调用多个API）、向模型传递大量上下文（如完整的代码库或对话历史），或通过快速的实时文本响应与客户互动（如客户支持聊天机器人）。 今天，GPT-4o mini在API中支持文本和视觉，未来将支持文本、图像、视频和音频的输入和输出。该模型具有128K标记的上下文窗口，每次请求支持最多16K输出标记，并且其知识截至2023年10月。借助与GPT-4o共享的改进标记器，处理非英语文本的成本现在更加经济。 具有卓越文本智能和多模态推理能力的小模型GPT-4o mini在学术基 ...

OpenAI美东时间周四推出“GPT-4o mini”，入局“小而精”AI模型竞争，称这款新模型是“功能最强、成本偏低的模型”，计划今后整合图像、视频、音频到这个模型中。 OpenAI表示，GPT-4o mini 相较于 OpenAI 目前最先进的 AI 模型更加便宜且运行速度更快，今日起面向开发者以及通过 ChatGPT 网络和移动应用向消费者发布，企业用户将于下周获得访问权限。目前访问更方便且便宜的ChatGPT镜像站已经支持GPT-4o mini。 据OpenAI介绍，GPT-4o mini 在涉及文本和视觉的推理任务中表现优于行业领先的小型 AI 模型。随着小型 AI 模型的改进，由于其速度和成本效益相较于大型模型（如 GPT-4 Omni 或 Claude 3.5 Sonnet）更具优势，开发者越来越青睐使用小型 AI 模型。它们是适用于高频率、简单任务的有用选择，这些任务需要开发者反复调用 AI 模型来执行。 GPT-4o mini 将取代 GPT-3.5 Turbo 成为 OpenAI 提供的最小模型。根据 Artificial Analysis 的数据，OpenAI 声 ...

Onlyfans是什么OnlyFans是一个总部位于英国伦敦的社群媒体，该平台鼓励创作者与其订阅者进行交互、建立关系、推出付费内容以获取收益。该平台在成人产业中相当受欢迎，此外亦有健身、烹饪等内容。根据OnlyFans政策，用户必须年满18岁。 Onlyfans怎么进因为众所周知的原因，Onlyfans在内地基本无法直连。因此，如果你想访问Onlyfans，你首先需要解决的就是代理问题，你需要一个”魔法“来访问，这方面我不过多赘述，不过也可以添加站长微信来讨论。 Onlyfans的网址很容易记忆，就是：https://onlyfans.com/ 注册问题Onlyfans支持多种登录方式，包括X, Google等。 在这里呢推荐大家注册一个谷歌账号，因为在非内地的网站上面，基本上都支持谷歌登录，有了一个谷歌账号，可以说是畅通无阻~ 订阅Onlyfans博主搜索在订阅博主之前，当然是要能够搜索到我们想要看的博主，但是，由于这个平台独特的设计机制，导致很多小伙伴不知道怎么搜索自己喜欢的博主。 在OnlyFans上搜索特定博主不像在其他社交媒体平台上那样直观，主要是因为OnlyFans的搜索 ...

微软和苹果决定不再担任OpenAI董事会的席位。此决定正值监管机构加强对大科技公司在人工智能开发和部署中的参与进行审查之际。 根据7月10日彭博社的报道，援引一位匿名消息人士，微软已正式通知其从OpenAI董事会撤出。此举大约发生在该公司在2023年4月对OpenAI进行了一笔高达130亿美元的重大投资一年之后。 在一份致OpenAI的备忘录中，微软表示：“在过去的八个月中，我们目睹了新成立的董事会取得了重大进展，并对公司的发展方向充满信心。” 这家科技巨头补充道：“我们不再认为我们作为观察员的有限角色是必要的。” 与最近有报道称苹果将在6月宣布的一项重大协议中获得OpenAI董事会观察员角色相反，微软离开后，OpenAI将没有董事会观察员。 对此事作出回应时，OpenAI表示感谢微软，“我们感谢微软对董事会和公司发展方向表达的信心，并期待继续我们成功的合作伙伴关系。” 主要科技公司从董事会参与中撤退的背景是日益加剧的监管压力。对大科技公司对人工智能开发和行业主导地位潜在影响的担忧，促使全球监管机构加强审查。 今年6月，欧盟监管机构宣布，OpenAI可能因其与微软的合作面临欧盟反垄断调 ...

生成式AI模型处理文本的方式与人类不同。理解它们基于“token”的内部环境，可能有助于解释一些奇怪行为和固有局限性。 从小型设备上的Gemma到OpenAI领先行业的GPT-4o，大多数模型都是基于一种称为Transformer的架构。由于Transformer在将文本与其他类型的数据关联时的独特方式，它们不能直接处理原始文本——至少在不消耗大量计算资源的情况下是不行的。WildCard平台支持订阅各类服务，包括GPT-4，OF，X，Overleaf等 因此，出于实用和技术原因，当前的Transformer模型都使用被分解为较小的、易处理的片段——称为“token”的文本，这一过程被称为分词。 Token可以是单词，比如“fantastic”（极好的）。也可以是音节，比如“fan”，“tas”和“tic”。根据分词器（进行分词的模型）的不同，它们甚至可能是单词中的单个字符（例如，“f”，“a”，“n”，“t”，“a”，“s”，“t”，“i”，“c”）。 通过这种方法，Transformer能够在达到称为上下文窗口的上限之前，吸收更多信息（从语义上讲）。但分词也可能引入偏差。 一些to ...

根据谷歌最新的环境报告，公司的温室气体排放量急剧增加，这显示出在优先发展AI的同时，谷歌实现其气候目标将变得更加困难。 谷歌的目标是到2030年将其温室气体排放量在2019年的基础上减少一半。然而，自2019年以来，谷歌的总温室气体排放量实际上增加了48%。仅在去年，谷歌就排放了1430万吨二氧化碳污染，比前一年增长了13%，大致相当于38个燃气发电厂每年排放的二氧化碳量。 根据谷歌的环境报告，排放量的增加主要来自数据中心的能源使用和供应链排放。数据中心以耗电量大而著称，用于训练AI的数据中心更是如此。主要来自数据中心的电力消耗在2023年为公司增加了近百万吨的碳足迹，成为谷歌去年新增排放量的最大来源。 “随着我们进一步将AI融入产品，减少排放可能会变得更加困难” 谷歌正处于Gemini时代，正在利用生成式AI重新设计搜索功能，并将AI注入其他产品，就像许多其他科技巨头现在竞相做的一样。公司在其环境报告中指出，这些新工具可能带来的潜在气候成本。 “随着我们进一步将AI融入产品，减少排放可能会变得更加困难，因为AI计算强度增加会导致能耗增加，以及预期技术基础设施投资增加所带来的排放量增加 ...

Anthropic 正在启动一个项目，资助开发能够评估 AI 模型（包括其自有的 Claude 等生成模型）性能和影响的新型基准。 Anthropic 于周一宣布了这一计划，将向能够“有效测量 AI 模型高级能力”的第三方组织提供资助，申请将按滚动方式进行评估。WildCard支持Claude, Midjourney, Adobe, Patreon， Midjourney, OF, X等的订阅。 “我们对这些评估的投资旨在提升整个 AI 安全领域，提供有益于整个生态系统的宝贵工具，”Anthropic 在其官方博客中写道。“开发高质量、与安全相关的评估仍然具有挑战性，需求已超过供应。” 正如我们之前强调的那样，AI 领域存在基准问题。当前最常引用的 AI 基准未能有效反映普通用户实际使用这些系统的方式。此外，有些基准是否真正测量它们所声称的内容也存在疑问，特别是那些在现代生成 AI 出现之前发布的基准。 Anthropic 提出的非常高级、难度超出预期的解决方案是，通过新工具、基础设施和方法创建具有挑战性的基准，重点关注 AI 安全性和社会影响。 该公司特别呼吁进行评估，测试模型完成诸 ...

AI在很多方面可以提供帮助，无论是起草电子邮件、制作概念艺术，还是冒充朋友或亲戚进行欺诈。AI的用途非常广泛！但由于有些人不愿被欺骗，我们来聊一聊应该注意些什么。 近几年来，从文字到音频再到图像和视频，生成媒体的质量大幅提升，同时其制作成本和难度也大幅降低。同样的工具既可以帮助概念艺术家设计幻想中的怪物或飞船，也可以帮助非母语者改进他们的商业英语，但这些工具也可能被用来进行恶意活动。 不用担心终结者会敲你的门推销庞氏骗局——这些都是我们多年来一直面临的老骗局，但加上生成AI的扭曲，使其更容易、更便宜或更具说服力。 以下并非完整的清单，只是一些AI可以大幅增强的明显骗局。我们会在新的骗局出现时添加，或者提供更多保护自己的措施。 模仿家人和朋友的声音合成声音已经存在几十年，但只有在最近一两年，技术进步才使得从几秒钟的音频中生成新声音成为可能。这意味着任何曾在公共场合播放过声音的人——比如新闻报道、YouTube视频或社交媒体上——都有可能被克隆声音。 骗子们已经利用这项技术生成逼真的假冒亲友的声音。这些声音可以说任何话，但在骗局中，它们最有可能录制一段求助的声音片段。 例如，父母可能会收到 ...

微软近日披露了一种新的AI越狱攻击方式，名为“Skeleton Key”，该攻击可以绕过多种生成式AI模型的责任AI防护措施。这种技术能够颠覆AI系统内置的大部分安全措施，突显了在AI技术各层级上实施强有力的安全措施的重要性。 Skeleton Key越狱攻击采用多回合策略，使AI模型忽略其内置的安全防护。一旦成功，模型将无法区分恶意或未经授权的请求与合法请求，攻击者因此能够完全控制AI的输出。 微软研究团队在多个知名AI模型上成功测试了Skeleton Key技术，包括Meta的Llama3-70b-instruct、谷歌的Gemini Pro、OpenAI的GPT-3.5 Turbo和GPT-4、Mistral Large、Anthropic的Claude 3 Opus以及Cohere Commander R Plus。 所有受影响的模型在多个风险类别中完全遵从请求，这些类别包括爆炸物、生化武器、政治内容、自残、种族主义、毒品、色情和暴力。 该攻击通过指示模型增强其行为准则，使其在回应任何信息或内容请求时提供警告，提醒输出可能被视为冒犯、有害或非法。这种方法被称为“Explicit ...

本周AI领域发生了音乐公司指控两家开发AI歌曲生成器的初创公司Udio和Suno侵犯版权的事件。 美国音乐唱片行业协会（RIAA）周一宣布，由索尼音乐娱乐公司、环球音乐集团、华纳唱片公司等发起的诉讼已经提起。诉讼声称，Udio和Suno在未经音乐公司同意的情况下，使用这些公司的音乐训练生成型AI模型，要求每首涉嫌侵权的作品赔偿15万美元。 唱片公司在投诉中表示，“合成音乐输出可能会使市场充斥机器生成的内容，这将直接与服务建立基础的真实声音录音竞争，使其贬值，最终淹没掉这些真实录音。” 这些诉讼增加了针对生成型AI供应商的不断增长的诉讼案例，包括针对OpenAI等大公司，提出了类似的主张：认为在训练过程中使用受版权保护的作品的公司必须向版权所有者支付费用，或至少给予他们相应的信用，并允许他们选择是否参与训练。供应商们长期以来一直声称享有合理使用保护，断言他们训练的数据是公开的，他们的模型创造的是具有变革性的作品，而不是剽窃。 那么，法院将如何裁决呢？这是一个价值数十亿美元的问题，而且这个问题的解决将需要很长时间。 你可能会认为，随着越来越多的证据表明生成型AI模型可以几乎逐字重现它们所训 ...