阿里云Qwen团队推出了Qwen2-Math系列大型语言模型,专门用于解决复杂的数学问题。 这些新模型建立在现有的Qwen2基础之上,在解决算术和数学挑战方面表现出色,超越了以前的行业领导者。 Qwen团队使用了一个庞大而多样化的数学专业语料库来打造Qwen2-Math。该语料库包括丰富的高质量资源,如网络文本、书籍、代码、考题以及Qwen2自己生成的合成数据。 通过对英文和中文数学基准测试(包括GSM8K、Math、MMLU-STEM、CMATH和高考数学)的严格评估,Qwen2-Math展现了其卓越的能力。值得注意的是,其旗舰模型Qwen2-Math-72B-Instruct在各种数学任务中的表现超过了GPT-4o和Claude 3.5等专有模型。 Qwen团队指出:”Qwen2-Math-Instruct在同等规模的模型中取得了最佳性能,RM@8的表现优于Maj@8,特别是在1.5B和7B模型中。” 这种卓越的性能归功于在开发过程中有效地实施了特定于数学的奖励模型。 Qwen2-Math在2024年美国邀请数学考试(AIME)和2023年美国数学竞赛(AMC)等具有挑战性的数学 ...

本周人工智能界的重大新闻是OpenAI又失去了一位联合创始人。 在ChatGPT(OpenAI的AI驱动聊天机器人平台)开发中发挥关键作用的John Schulman离开了公司,加入了竞争对手Anthropic。Schulman在X平台上宣布了这一消息,称他的决定源于希望更深入地专注于AI对齐(确保AI按预期行为的科学),并从事更多实际的技术工作。 但不禁让人猜测,Schulman离职的时机是否别有用意,因为它恰逢OpenAI总裁Greg Brockman请长假至年底。 就在Schulman宣布离职的同一天,OpenAI透露计划改变今年DevDay活动的形式,选择一系列巡回开发者交流会,而非举办一场盛大的一日会议。一位发言人告诉TechCrunch,OpenAI不会在DevDay期间发布新模型,这暗示公司目前旗舰产品GPT-4的继任者研发进展缓慢。(英伟达Blackwell GPU的延迟可能会进一步放缓进度。) OpenAI是否陷入困境?Schulman是否看到了不祥之兆?无疑,Sam Altman帝国的前景比一年前黯淡许多。 公关专家兼科技评论家Ed Zitron最近在他的通讯中概述 ...

最近有消息说fomepay和fomecard这两个虚拟卡平台跑路了，我看了一下，发现客服确实都不回消息了。大家要注意了，这些海外的虚拟卡平台还是有跑路风险的。咱们国内用户由于没有visa、master这类国际银行卡，订阅国外服务的时候，很多时候只能用虚拟卡。如果这些平台跑路了，我们就麻烦了。 我还是建议大家使用Wildcard这样的国内虚拟卡平台，相对更稳定、更安全一些。毕竟是国内公司，有实体运营地址，心里也更有底。而且wildcard的提现速度也很快，余额可以直接秒到支付宝，非常方便。相比之下，fomecard和fomepay都要经过人工客服，效率低不说，注册时连个认证都不需要，总感觉不太正规。 WildCard能干什么？怎么开卡注册？大家可以点击：轻松订阅海外软件服务以及WildCard虚拟信用卡介绍 我个人是一直在使用wildcard，之前也登陆过fomepay，PC端的页面做的就是和移动端似的，一点不专业也没有诚意。 PS：如果需要使用ChatGPT Plus或者Claude Pro，现在不推荐直接开通或者使用Wildcard平台的随心用，价格都比较贵，现在推荐镜像站，只需要前 ...

OpenAI开发了一款工具，可以潜在地抓住那些通过要求ChatGPT写作业来作弊的学生——但据《华尔街日报》报道，该公司正在讨论是否真的要发布这款工具。 在提供的一份声明中，OpenAI的一位发言人确认公司正在研究《华尔街日报》故事中提到的文本水印方法，但表示由于“所涉及的复杂性及其对OpenAI之外的更广泛生态系统可能产生的影响”，公司正在采取“审慎的态度”。 “我们正在开发的文本水印方法在技术上有前景，但在研究替代方案时，我们正在权衡一些重要的风险，包括被不良行为者规避的可能性以及对非英语使用者等群体的潜在不利影响，”这位发言人说。 这将与之前大多数检测AI生成文本的努力有所不同，这些努力在很大程度上是无效的。甚至OpenAI自己去年也关闭了其之前的AI文本检测器，原因是其“准确率低”。 通过文本水印，OpenAI将专注于检测ChatGPT的写作，而不是其他公司的模型。它会通过对ChatGPT选择词语的方式进行微小的调整，实质上是在写作中创建一个隐形的水印，随后可以通过一个单独的工具进行检测。 在《华尔街日报》的报道发表后，OpenAI还更新了五月发布的一篇关于检测AI生成内容的研 ...

OpenAI致力于让智能尽可能广泛地可及。今天，我们宣布推出GPT-4o mini，这是我们最具成本效益的小模型。我们预计GPT-4o mini将显著扩展使用AI构建的应用范围，使智能变得更加经济实惠。GPT-4o mini在MMLU测试中得分为82%，在LMSYS排行榜上的聊天偏好表现超过了GPT-41。其价格为每百万输入标记15美分，每百万输出标记60美分，比以前的前沿模型便宜一个数量级，比GPT-3.5 Turbo便宜超过60%。 GPT-4o mini以其低成本和低延迟支持广泛的任务，例如链式或并行调用多个模型（如调用多个API）、向模型传递大量上下文（如完整的代码库或对话历史），或通过快速的实时文本响应与客户互动（如客户支持聊天机器人）。 今天，GPT-4o mini在API中支持文本和视觉，未来将支持文本、图像、视频和音频的输入和输出。该模型具有128K标记的上下文窗口，每次请求支持最多16K输出标记，并且其知识截至2023年10月。借助与GPT-4o共享的改进标记器，处理非英语文本的成本现在更加经济。 具有卓越文本智能和多模态推理能力的小模型GPT-4o mini在学术基 ...

OpenAI美东时间周四推出“GPT-4o mini”，入局“小而精”AI模型竞争，称这款新模型是“功能最强、成本偏低的模型”，计划今后整合图像、视频、音频到这个模型中。 OpenAI表示，GPT-4o mini 相较于 OpenAI 目前最先进的 AI 模型更加便宜且运行速度更快，今日起面向开发者以及通过 ChatGPT 网络和移动应用向消费者发布，企业用户将于下周获得访问权限。目前访问更方便且便宜的ChatGPT镜像站已经支持GPT-4o mini。 据OpenAI介绍，GPT-4o mini 在涉及文本和视觉的推理任务中表现优于行业领先的小型 AI 模型。随着小型 AI 模型的改进，由于其速度和成本效益相较于大型模型（如 GPT-4 Omni 或 Claude 3.5 Sonnet）更具优势，开发者越来越青睐使用小型 AI 模型。它们是适用于高频率、简单任务的有用选择，这些任务需要开发者反复调用 AI 模型来执行。 GPT-4o mini 将取代 GPT-3.5 Turbo 成为 OpenAI 提供的最小模型。根据 Artificial Analysis 的数据，OpenAI 声 ...

Onlyfans是什么OnlyFans是一个总部位于英国伦敦的社群媒体，该平台鼓励创作者与其订阅者进行交互、建立关系、推出付费内容以获取收益。该平台在成人产业中相当受欢迎，此外亦有健身、烹饪等内容。根据OnlyFans政策，用户必须年满18岁。 Onlyfans怎么进因为众所周知的原因，Onlyfans在内地基本无法直连。因此，如果你想访问Onlyfans，你首先需要解决的就是代理问题，你需要一个”魔法“来访问，这方面我不过多赘述，不过也可以添加站长微信来讨论。 Onlyfans的网址很容易记忆，就是：https://onlyfans.com/ 注册问题Onlyfans支持多种登录方式，包括X, Google等。 在这里呢推荐大家注册一个谷歌账号，因为在非内地的网站上面，基本上都支持谷歌登录，有了一个谷歌账号，可以说是畅通无阻~ 订阅Onlyfans博主搜索在订阅博主之前，当然是要能够搜索到我们想要看的博主，但是，由于这个平台独特的设计机制，导致很多小伙伴不知道怎么搜索自己喜欢的博主。 在OnlyFans上搜索特定博主不像在其他社交媒体平台上那样直观，主要是因为OnlyFans的搜索 ...

微软和苹果决定不再担任OpenAI董事会的席位。此决定正值监管机构加强对大科技公司在人工智能开发和部署中的参与进行审查之际。 根据7月10日彭博社的报道，援引一位匿名消息人士，微软已正式通知其从OpenAI董事会撤出。此举大约发生在该公司在2023年4月对OpenAI进行了一笔高达130亿美元的重大投资一年之后。 在一份致OpenAI的备忘录中，微软表示：“在过去的八个月中，我们目睹了新成立的董事会取得了重大进展，并对公司的发展方向充满信心。” 这家科技巨头补充道：“我们不再认为我们作为观察员的有限角色是必要的。” 与最近有报道称苹果将在6月宣布的一项重大协议中获得OpenAI董事会观察员角色相反，微软离开后，OpenAI将没有董事会观察员。 对此事作出回应时，OpenAI表示感谢微软，“我们感谢微软对董事会和公司发展方向表达的信心，并期待继续我们成功的合作伙伴关系。” 主要科技公司从董事会参与中撤退的背景是日益加剧的监管压力。对大科技公司对人工智能开发和行业主导地位潜在影响的担忧，促使全球监管机构加强审查。 今年6月，欧盟监管机构宣布，OpenAI可能因其与微软的合作面临欧盟反垄断调 ...

生成式AI模型处理文本的方式与人类不同。理解它们基于“token”的内部环境，可能有助于解释一些奇怪行为和固有局限性。 从小型设备上的Gemma到OpenAI领先行业的GPT-4o，大多数模型都是基于一种称为Transformer的架构。由于Transformer在将文本与其他类型的数据关联时的独特方式，它们不能直接处理原始文本——至少在不消耗大量计算资源的情况下是不行的。WildCard平台支持订阅各类服务，包括GPT-4，OF，X，Overleaf等 因此，出于实用和技术原因，当前的Transformer模型都使用被分解为较小的、易处理的片段——称为“token”的文本，这一过程被称为分词。 Token可以是单词，比如“fantastic”（极好的）。也可以是音节，比如“fan”，“tas”和“tic”。根据分词器（进行分词的模型）的不同，它们甚至可能是单词中的单个字符（例如，“f”，“a”，“n”，“t”，“a”，“s”，“t”，“i”，“c”）。 通过这种方法，Transformer能够在达到称为上下文窗口的上限之前，吸收更多信息（从语义上讲）。但分词也可能引入偏差。 一些to ...

根据谷歌最新的环境报告，公司的温室气体排放量急剧增加，这显示出在优先发展AI的同时，谷歌实现其气候目标将变得更加困难。 谷歌的目标是到2030年将其温室气体排放量在2019年的基础上减少一半。然而，自2019年以来，谷歌的总温室气体排放量实际上增加了48%。仅在去年，谷歌就排放了1430万吨二氧化碳污染，比前一年增长了13%，大致相当于38个燃气发电厂每年排放的二氧化碳量。 根据谷歌的环境报告，排放量的增加主要来自数据中心的能源使用和供应链排放。数据中心以耗电量大而著称，用于训练AI的数据中心更是如此。主要来自数据中心的电力消耗在2023年为公司增加了近百万吨的碳足迹，成为谷歌去年新增排放量的最大来源。 “随着我们进一步将AI融入产品，减少排放可能会变得更加困难” 谷歌正处于Gemini时代，正在利用生成式AI重新设计搜索功能，并将AI注入其他产品，就像许多其他科技巨头现在竞相做的一样。公司在其环境报告中指出，这些新工具可能带来的潜在气候成本。 “随着我们进一步将AI融入产品，减少排放可能会变得更加困难，因为AI计算强度增加会导致能耗增加，以及预期技术基础设施投资增加所带来的排放量增加 ...