LangGPT论文正式发布啦

LangGPT: Rethinking Structured Reusable Prompt Design Framework for LLMs from the Programming Language
论文地址: https://arxiv.org/abs/2402.16929

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论文简介:

  1. LangGPT是一个多层次的结构化提示设计框架，旨在改进提示的可重用性和可扩展性。该框架采用了类似面向对象编程语言的系统结构，易于学习和重用。
  2. LangGPT由模块和内部元素组成。模块类似于编程语言中的类，表示对LLM的要求方面，如约束、目标等。内部元素类似于函数和属性，表示对LLM的具体指令内容。
  3. LangGPT定义了固有模块和扩展模块，提供了Markdown和JSON格式的支持，并提供了详细的编写规则。
  4. 实验证明，基于LangGPT设计的提示可以更好地指导LLM执行任务。同时，LangGPT还可以帮助LLM自动生成高质量的提示。
  5. 我们基于LangGPT建立了一个在线社区，用于分享高质量的提示案例，并验证了LangGPT的易用性和可重用性。
  6. 除了实验与调研，我们还验证了LLM可以利用LangGPT结构自动化生成高质量的prompt，为自动优化提示提供了种高效可行的思路。

未来我们会持续优化LangGPT的结构和内容，并推出工具包，进一步简化学习和使用成本，使非AI专家也能轻松驾驭LLM。

官方中文版论文即将发布，敬请期待